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澳门新萄京官方网站:做了点研究,混合云大战

2019-10-21 作者:办公软件   |   浏览(147)

问题:三大云计算平台,Google、Amazon、Microsoft选哪个好?

上周,在旧金山举办了GCP(Google Cloud Platform)用户会议,旨在宣传新产品和服务,使用户选择Google云平台。

随着Google发布了其混合云服务:云服务平台(Cloud Service Platform,以下简称CSP)测试版,正式进军混合云领域,公有云三巨头全部拥有了混合云相关产品,云巨头角力混合云的时代正式开启。早在2015年,微软率先推出Auzre Stack混合云产品;2018年年底,AWS则跟进推出了其混合云产品OutPosts。

Google也推出了云计算基础服务, 加上微软Azure,亚马逊AWS, 都齐活了。

近年来,云计算市场可谓风起云涌,AWSre:Invent大会、Google Cloud Next大会、微软Build开发者大会、百度云智峰会、阿里云栖大会轮番引领行业热点。几乎每一家云厂商都会在自家门前大秀技术实力并讲述宏伟愿景,但作为云服务落地的关键环节,产品才是硬道理。

回答:

分析师和云端顾问Sam Cherrington在Twitter总结了这次会议:“GCP团队的观点是:云端领域并没有成熟,相反,才刚刚开始。”

Google在其《云计算的未来》报告中承认,大多数组织对于云计算将采用循序渐进的方式,对于有大量IT遗留投资以及有高度监管需求的行业,这个过程可能会需要更长时间。因此,采用混合云架构是长期规划的理想选择。

下面是研究了一下对其的一个初步了解。

从AWS“数据快递”、微软Azure的“宇宙数据库”到百度云ABC“天智”平台,全球五大云峰会上的产品发布历来都是行业关注的焦点。本文通过对五大云峰会上重磅产品的盘点,希望能给企业和开发者在产品决策上提供重要的参考依据。

在三大云提供商之间进行选择 - 亚马逊网络服务(AWS),微软Azure和谷歌云平台(GCP) -很麻烦,但它们都提供了一个免费的试用平台。

Google一直被认为远远落后于亚马逊、微软Azure甚至IBM IaaS的服务。在德意志银行最新的调查中,GCP已经有4亿美金的总收入,落后AWS 20倍。

“随着云计算采用的增加,混合和多云模型将成为常态,每个企业都会对云服务和遗留应用程序进行组合,以满足业务的需求。这种方法将云带给了企业,而不是将企业带到云端,”谷歌说。 “我们可以期待一个以云计算为标准的世界:利用开放的、可互操作的工具在跨环境连接公司的数据和应用程序方面起着至关重要的作用。”

计算

  • Compute Engine     IaaS平台,提供VM,操作灵活, 一切配置都要DIY.
  • Google App Engine  SaaS平台,直接跑应用的容易,Java/Python/Go/PHP, Go真是亲儿子,在Google这直接支持。
  • Container Engine    主要为Docker服务,直接上传整个镜像

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AWS re:Invent 大会:脑洞大开,AWS玩起“数据快递”

越来越多的公司越来越多地转向多个云供应商,以避免与三大厂商中的一家锁定,或者分别利用每个平台内的独特功能,特别是在涉及到人工智能和机器学习时。

但是云服务观察家Cherrington说:“Google背后有搜索引擎,邮件,地图和浏览器等产品支持,未来进步的空间很大。”

据悉,Google将会在下个月公布CSP的更多细节。Google CSP:主打Kubernetes服务

澳门新萄京官方网站:做了点研究,混合云大战。存储:

  • Cloud SQL      就是云端的MySQL实例,支持关系数据库。
  • Cloud Storage   对象数据库,主要是存储文件类的东西,并能与Google Driver整合。
  • Cloud Datastore   NoSQL的数据库,不用多说。

去年AWSre:Invent大会上,除了发布公有云20多项新功能外,最抢眼的莫过于AWS Snowball Edge,这是一种构建在Snowball基础之上的应用,专注于以物理方式大规模地将数据迁移至云数据中心。

这就是为什么免费级别对于组织至关重要。

下面是Google在本次会议中的重要宣布,列表的顺序与重要性无关。

2018年7月宣布,2019年2月推出Beta版本,具体商用时间未知。

网络:

  • 负载均衡

  • DNS

 

代码的控制通过Google cloud SDK, 该SDK可以以一个终端的形式连接云服务,提供代码的git 推送等功能。目前在搞60天免费试用  有兴趣的都可以上去玩一下。

值得关注的是,AWS Snowmobile也并入冬季主题配置列表中,这是一种安全卡车,可以在几周的时间里将100PB的数据运送到AWS数据中心。其实,当带宽跟不上飙升的数据量时,物理迁移是业内公认的最佳数据迁移方案。正如《计算机网络》所调侃的,“永远不要低估一辆装满磁盘在高速公路上飞驰的旅行车的带宽”。

AWS模式的早期取得了巨大的成功,证明了将技术基础设施外包的价值 - 也被称为基础设施即服务(IaaS)。现在,两大领先竞争对手越来越希望通过信用和免费访问其越来越多的云工具和服务来吸引开发者到他们的云平台。

机器学习

Google CSP建立在Google Kubernetes服务--Google Kubernetes Engine之上,包括GKE On-Prem,它提供本地集群的远程生命周期管理。 GKE On-Prem在企业用户的现有硬件上运行,允许企业编写一次并部署到云或本地。Google CSP还允许客户集成现有的网络,存储和身份功能。

微软Build开发者大会:分布式存储玩起数据“分身术”

那么,谁提供了最慷慨的免费套餐?

这大概是Google的云服务推出的最有特色的服务了。Google这周介绍了一系列机器学习的工具。Google云端中提供了基于用户数据构建分析模型的平台。“举个例子,金融类app可以根据线性回归模型来预测未来的走向,分类服务可以为图片分类等。”Google在他们的博客中介绍了他们的服务。“云机器学习引擎将负责分析数据并做出预测,现在,所有的应用都可以轻松地使用深度学习的技术了。”

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AWS“数据快递”让人叫绝,微软“宇宙数据库”也解锁了数据新玩法。Azure Cosmos DB无疑是本次Build2017的亮点,它是业内首个分布式、多模型、高扩展性、高可用的数据库服务。Azure Cosmos DB从一开始就以全球分布作为核心,可自动复制全球任何一处Azure数据中心的数据。微软对数据中心的偏爱有目共睹,目前微软已投入100多亿美元,在全球范围内建立了26个数据中心,想必这也是Azure Cosmos DB敢自称“宇宙数据库”的原因所在。

Google云端平台

但Google并不是唯一在做机器学习的公司——IBM的IaaS使用Watson认知分析,AWS和Azure也有自己的机器学习平台。

“我们正与一些最大的客户合作,通过Google CSP实现他们的应用程序现代化,”Arctiq合伙人Kyle Bassett表示, “对于受监管行业和政府机构的客户而言,在当前数据中心运行的能力可降低风险,使他们能够在满足内部合规性和监管要求的同时获得云的许多好处。Google CSP使我们能够灵活地将GKE On-Prem用于敏感工作负载,并将其保留在本地,同时将云中的GKE用于其他战略应用程序。“

作为微软Build2017大会上发布的重磅产品之一,Azure IoT Edge物联网套件同样备受关注。该套件能够集成传感器和小型计算设备追踪工业场景数据,然后由微软的云和AI工具提供分析。

Google云端平台 于2017年3月宣布为所有使用率适中的组织提供“永远免费”的服务,适用于原型或私人测试版,以及为旧用户提供信用额度的旧政策:前12个月300美元。

不过Google毕竟是创造出打败了最好的围棋选手的机器人,在机器学习领域的地位很高。

测试版CSP宣布的其他功能包括Istio,它的开源服务网格可以保护微服务之间的通信,监控性能并管理服务之间的流量和API调用;以及第三方工具的GSP市场。 CSP配置管理允许客户对内部部署和基于云的集群进行策略管理和监控。

Google Cloud Next :更新处理器,要做AI接口大师

始终免费提供高达1GB的Google Cloud Datastore容量,Google App Engine每天提供28个实例小时,Google Compute Engine每月提供一个微型语句,5GB个月的Google云端存储(仅限于区域),每个云端功能达200万月,50GB的日志与Stackdriver进行监控,以及对以下产品的访问受限:Google Cloud Natural Language,Cloud Vision API,Kubernetes Engine等。

StackDriver

Google表示其产品与AWS和微软不同,因为它不需要企业购买特定硬件,因为CSP是一种基于软件的解决方案。AWS Outposts:创新硬件模式

与AWS、Azure不同,谷歌热衷于从底层出发,提升计算力并开放AI能力。今年Google Cloud Next大会上,谷歌宣布将vCPU虚拟机上限翻倍,并且添加了业内顶尖的Intel处理器,谷歌云客户将可使用内存高达416GB的64核GCP虚拟机进行计算。据悉,谷歌是首个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。

微软Azure

在会议上,Google介绍了云端管理工具StackDriver,Google称它将“监控、日志、诊断服务变得更加简单。让人震惊的是,用户可以通过StackDriver来管理Google和AWS云服务!

2018年11月宣布,预计将于2019年下半年正式上市商用。

和往年一样,谷歌再度新增机器学习API,在“接口侠”的路上越走越远。本次谷歌新增智能学习API,这是一种允许开发人员从视频中自动提取对象的应用程序。据了解,目前各家云计算厂商中百度云也支持了从视频中自动提取对象,其他的厂商图像识别API只关注静态图像,借助这个新的智能学习API,开发人员能构建应用程序,让用户在视频中搜索和发现信息。除了提取运元数据外,API允许开发人员标记视频中的场景变化。

微软Azure 现在提供了一个类似的模型,但新注册的功能更少。

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AWS Outposts是完全托管的计算和存储机架,使用AWS设计的硬件构建,可将AWS服务扩展到任何客户数据中心或托管空间。客户可以在内部部署和AWS云服务中使用相同的API和工具,包括Amazon EC2和Amazon EBS。 AWS Outposts有两种变体:AWS Outposts上的VMware Cloud和AWS Outposts。 AWS Outposts上的VMware Cloud为客户提供了他们已在其基础架构上使用的相同VMware控制窗格和API。

阿里云栖大会:ET要做医生和质检师

包括用于计算的750小时Windows或Linux虚拟机,250GB SQL数据库存储,5GB Blob简单存储,以及15GB出站网络带宽。

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在今年3月举办的阿里云栖大会深圳峰会上,阿里云不仅发布了ET医疗大脑和ET工业大脑,还推出了机器学习平台 PAI 2.0以及面向智能时代的高性能计算产品。

微软现在也提供免费服务,全年免费提供超过25种Azure服务。但是,这不包括计算和存储等核心服务,而是允许有限访问Bing Speech,Face API,机器学习工作室,IoT Hub等更多小众服务。

AWS Outposts最吸引人的是基于AWS自身设计的硬件,并且硬件以免费或者仅仅收取少量押金的方式提供给用户使用。大数据在线在《AWS“反水”,谁最紧张?》一文中对于AWS Outposts有着详细介绍。微软Azure Stack:完善的生态

目前,ET医疗大脑能够在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗等领域承担医生助手的角色。与ET医疗大脑相似,ET工业大脑虽然聚焦工业领域,其质量监测在很大程度上也取决于深度学习和大数据的应用。

AWS

2015年5月宣布,2017年7月全面上市商用。

百度云智峰会:加码AI,“天智”开放百度大脑

AWS 仍为学生和创业公司提供,并且对GCP有限制(限于12个月),并且“永远免费”级别更加有限,不包括核心产品,如S3存储和EC2 (弹性计算)。

微软Azure Stack是三大云巨头中最早推出的混合云产品,也是与传统IT生态融合最好的产品。目前微软Azure Stack已经与Dell、联想、惠普、思科等多个硬件合作伙伴提供交钥匙的解决方案,微软Azure Stack设备提供与公共Azure云一致的功能,这意味着Azure Stack不具备公共Azure云中可用的所有功能,但它所具有的功能以一致的方式使用。

在去年11月举办的云智峰会上,百度云重磅发布了人工智能平台“天智”。“天智”主要面向企业和开发者开放百度大脑能力,提供语音识别、文字识别、人脸识别、深度学习和自然语言NLP等一系列人工智能产品,以及人脸闸机、智能语音助理、图像审核等丰富的解决方案,帮助各行各业的企业和开发者,轻松打造智能化业务系统。

12个月选项每月提供100万次API调用,每月750次EC2,5GB S3存储,30GB Elastic Block存储,500MB弹性容器注册,以及访问机器学习产品,如:Lex,Polly,Rekognition,翻译和转录。

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百度云“天智”平台由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成,为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。这也是继智能大数据平台“天算”、智能多媒体平台“天像”和智能物联网平台“天工”后,百度云发布的第四大平台级解决方案。

AWS提供的免费服务更多的是让开发人员熟悉CodeCommit和X-Ray或CloudWatch监控等开发工具,以及一个月100万的Lambda功能和Glacier对象存储。

Azure Stack也可用于在Azure政府云区域中运行的公共部门客户端。

在ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)三位一体战略下,百度云“融合”与“开放”并行,通过ABC技术重构金融、能源、交通、物流等各行各业,带动社会经济发展由“量变”走向“智变”。

最终,比较云平台,取决于你想要做什么。

最初,Azure Stack是纯软件,允许客户在他们选择的硬件上运行它,但微软表示Azure Stack作为一体化设备能够提供更好、更安全的产品。深度观察

据了解,9月15日,2017百度将举行新一届云智峰会 ,解读百度云ABC的变革之道,并发布代表ABC技术融合的全新产品。

Google肯定会提供一些更慷慨的限制,以便开发人员能够完成一些严肃的原型设计,而且免费级别是迄今为止三大功能中最全面的功能。另一方面,Azure看起来很吝啬。

随着三家云巨头相继推出了混合云服务,基本宣告混合云将会是整个云计算市场角力最为热门的领域。

然而,Azure和AWS拥有自己的独特产品,用户可能想要获得他们的专利,比如Lex用于构建语音接口,或者用于面部识别的Microsoft Face API,这并不是说Google没有自己的机器学习专业知识。

从目前三家公司情况来看,微软Azure Stack起步最早,生态也布局完善,不过声量上反而并没有AWS多,有点闷声发大财的意思;而AWS的OutPosts一经宣布即获得了市场大量关注,其创新的硬件销售模式,以及AWS自驾的硬件和软件堆栈成为最吸引人之处;而Google CSP则算是三巨头中脚步最慢的,而且其纯软的解决方案在三巨头中又显得特立独行,这跟Google一贯的风格倒是很契合,CSP未来的市场表现还有待观察。

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