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数量基本要特别爱慕运转可相信性,数据主导资

2019-05-02 作者:服务器运维   |   浏览(187)

如何让数据中心资产的审计更加高效?,数据中心资产审计

每个人都有自己的职责,但当其负责的工作不能拖延或推迟,否则将影响到企业的业务发展时,那么该如何应对?这是一个令人头痛的问题。这适用于数据中心内的大多数任务。这些设施的关键业务性质意味着几乎所有的活动都需要尽快解决。

根据波洛蒙研究所的一项调查研究,现在数据中心每次中断平均成本为552040英镑。而这个数字说明了即使是重复或耗时的工作也不能中断业务的原因。

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数据中心工作人员对数据中心可靠运营是否比较自信,还是担心吊胆地生怕出现问题导致数据中心宕机?即使企业对数据中心资产的审计每年一次或每半年一次,这个流程将会耗费数据中心工作人员的大量的资源、时间、精力。如果企业通过人力收集数据,那么工作人员必须单调重复地记录每一个机架资产的数据,核查最近一次审计之后是否移动过机架设备等事项。而对于这些变动都必须采取措施和行动,并尽快处理。因此,工作人员需要准确记录,以防止未来审计中的任何错误。但这么做可能让那些经验丰富的员工沦为数据中心资产的统计记录人员,而这些人应该专注于从事为数据中心增值的关键工程任务。

如果在审计过程中发生人为错误,则会产生一定的后果。工作人员不得不花费时间查找遗失资产。而新项目的IT资源可能会受到影响,从而导致财务效率低下和供应问题。

企业最关心的是错误的或过时的审计所产生的监管影响,特别是如果监管机构对企业进行的审计进行调查和监督,如有失误,可能会对该企业进行经济处罚。

在企业需要解决方案之前先要满足需求

数量基本要特别爱慕运转可相信性,数据主导资金管理艺术解读。随着技术的快速发展,组织需要不断评估其数据中心,以提供敏捷应用,并保持市场竞争力,还需要不断优化可用资源,有效管理成本,并尽可能降低总体拥有成本。

调查机构IDC公司进行的调查显示,随着服务器使用时间日益增长,每台服务器的年度成本将增加148%,服务器性能下降39%,计划外停机时间增加62%。如果对服务器资产没有进行定期准确的审计,则业务的损失可能会远远超过部署新设备的成本。

如果企业的数据中心资产管理超出了本地IT团队的能力,例如利用多个数据中心站点,主机托管服务和边缘设施的混合生态系统,那么IT团队跟踪和维护面临的挑战就会越来越大。

如今,产业随着新兴技术的出现也正在发生改变。物联网(IoT)和实时资产管理系统将直接影响着数据中心的审计,通过这些技术正在将这个过程从人们担心的问题转变为节约成本并提高效率。

毕竟,理想的数据中心审计应该提供清晰的操作,了解可以对现有流程和设备进行改进的方法以及确保合规的方法。

对于IT团队来说,审计不应该像现在这样令人望而生畏,而是要让数据中心团队提供高效的服务,从而使业务和客户长期受益。

企业首先应该了解如果现有的做法保持不变,那么这样的审计成本有多高。企业的许多成本被隐藏起来。从企业的资产调节和更换,到人工录入库存数据的生产力和劳动力,隐藏着许多成本,如果对此没有记录,就会增加企业的大量成本。

企业通过部署实时资产的管理,将审计流程转变为实时连续清单,可以显著节约成本。数据中心资产的实时资产可视性也有很大的好处。企业了解资产在哪里,并随时都可以降低监控和报告设施的工作量,而这是一种可以让数据中心工作人员感到满意的方法。

为了更好地进行监管,对数据中心资产的审核是必要的。不过,这种费时费力的内部审计可能会成为过去,而更多的是在需要的时候生成实时报告。

每个人都有自己的职责,但当其负责的工作不能拖延或推迟,否则将影响到企业...

每个人都有自己的职责,但当其负责的工作不能拖延或推迟,否则将影响到企业的业务发展时,那么该如何应对?这是一个令人头痛的问题。这适用于数据中心内的大多数任务。这些设施的关键业务性质意味着几乎所有的活动都需要尽快解决。

数据中心资产管理方法解读

随着互联网与云计算的快速发展,中国掀起了数据中心的建设高潮,大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用。根据工信部的统计数据,2011~2013年在建或规划中的大型数据中心就有255个之多,其中超过10000标准机架的超大型数据中心就有23个之多。

目前的数据中心资产管理方法,主要依靠人工录入信息、管理工具较为简单、工作流不清晰,勉强可以应对中小型机房的管理需求;但是,随着数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步,成为数据中心运维的短木板之一。

传统的数据中心资产管理方式存在以下问题:

1)海量的资产信息依靠人工采集与录入资产信息,依靠Access、Excel等工具或小型资产管理软件来管理,人力成本高、工作效率低下、差错率高,往往导致资产数据不可用;例如:某ISP运营商下辖数十个数据中心,依靠半手工的方式来管理资产,花费大量人力在资产盘点、报表合并等工作上,费时又费力,还无法保证数据准确。

2)快速变化的IT业务需求导致资产变更成为常态,每个月都有数百甚至数千服务器上下架;而传统的资产变更过程没有实现标准化、流程化,难以保证网管中的资产信息能够及时、准确地变更;随着时间的推移,资产信息逐渐失真,最终导致如有新设备上架,还需要派人到现场去寻找可用的位置。

3)资产管理粗放,人员职责不清晰,资产数据没有经过高效地分析与利用,易形成不明资产或闲置资产。因此,业界主流厂家纷纷推出智能、高效的数据中心资产管理解决方案,提供完整的流程控制、资产识别、数据分析等功能,实现对数据中心资产进行有效管控。

智能的资产识别技术可大幅提高资产管理的效率与准确度

数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确无误的资产信息库;而资产信息的采集、录入的准确性往往决定了一个资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心的设备数据增加,资产信息的准确性显得更加重要。但是,传统的资产信息采集方式是通过定期的人工资产盘点来获取,人工差错不可避免,费时费力。针对这种情况,业界内的众多厂家也在尝试各种新的自动化信息采集技术,减少人工参与环节,减少差错率。目前,应用较广、较为成熟的资产识别技术主要有:

1)资产条码扫描技术。一套完整的条码管理系统主要由标签、扫描终端、网管等部分组成。首先,在设备进场之前,预先将带有条形码或二维码信息的标签粘贴在资产上;然后,在设备上线或发生变更时,使用移动式扫描终端对设备上的标签进行扫描,快速的录入资产信息;最后,借助无线传输技术将现场采集的数据实时上传到网管中,自动更新系统中的数据。此外,也可以将系统中最新的数据下载到扫描终端中,通过图形化界面显示当前位置的资产信息,以便在现场进行资产信息比对、查错。因此,通过条码移动扫描技术,大大提高了资产盘点的工作效率,同时避免人工录入环节,保证信息流和资产实物流的准确对应。

2)机柜级资产识别条技术。资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位;针对这一难题,业内的部分厂家推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面,通过内置的ID芯片进行近端通讯,可以识别IT机柜中的每个U位是否被占用,以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理系统,从而完成信息的采集、录入等工作。通过资产U位的识别,可以精确发现连续可用的U位空间,用于指导刀片等服务器的上下架工作。这种方案的优点在于数据准确性高,及时性好,可以在第一时间内发现资产变更信息,适合对资产精度要求较高的场合。

3)设备自动识别技术。与服务器、存储等IT设备不同,大多数的UPS、空调等设备做不到被网管自动发现,还需要用户手工添加到网管中并纳入监控。如果这些设备增加电子标签等信息,主动向网管推送设备信息,则设备就可以在网管上实现自识别、自注册,自动刷新信息到资产管理系统,极大的简化了相关工作。目前,业界一些设备厂家已经开始提供并推广这一方案。

闭环的ITIL流程控制保证资产变更过程的可控、可管

在整个数据中心的生命周期内,不停地有新设备的添加、搬迁、上下电等资产变更事件。据不完全统计,腾讯数据中心的服务器每月启停4000多台,业务每月迁移2000多次,硬件每月变更500多次。频繁的资产信息变更,如果没有一个可闭环、可跟踪的资产变更控制机制,则资产信息将逐浙失真,最终变成不可用。先进的资产管理系统应该提供符合ITIL流程要求的资产变更功能,保证资产信息的可控、可管。

变更流程管理:ITIL是国际通用的针对IT服务管理的一个客观、严谨、可量化的标准和规范,其中与资产管理相关性最大的是变更管理模块。变更管理通过明确地定义资产变更的范围、优先级、职责与角色、流程与审核点、衡量标准等,在最短的中断时间内完成变更过程,减少对业务的影响,并保证变更结果及时、准确地刷新到资产信息库中,过程可回溯可审计。大量的成功实践表明,符合ITIL标准要求的变更管理可以提高运维效率约25~30%。

数据智能核对:在实际运维中,难免因为各种人为原因而引入有差错的资产信息数据;如果只依靠人工审核来发现这些潜在的问题,效率低下并且常常达不到预期效果。智能的资产管理系统可以借助大数据分析技术,通过与设备监控系统对接或借助资产识别技术,及时发现与生成设备的上下线记录;然后,通过与变更管理中的历史工单数据互相对比,智能识别两者之间的数据差异,生成问题单。通过资产信息的智能核对技术,可以大幅减少数据的差错率,提高数据中心的运维效率。

高效地利用资产信息,支撑数据中心的运营

准确的资产数据是数据中心日常运维的基础之一,而有效利用资产信息,结合数据挖掘技术生成各种资产报表,可进一步满足实际业务需求。例如,资产数据可以应用到数据中心的容量管理、租户管理上,实现数据中心资源的最大化利用,支撑数据中心的运维。

容量管理:容量管理是DCIM系统的核心功能之一,目的是通过当前容量统计、分析与规划,实现数据中心的关键资源的高效利用,提高资源利用率;借助容量管理,数据中心运营方可以充分利用现有数据中心的容量资源,尽量延长数据中心的使用寿命,推迟下一个数据中心的建设计划,保护企业投资。而容量分析所需的基础数据,必然包括了准确、实时的资产信息。只有通过资产自发现、自识别技术,掌握各个IT设备的准确位置、运行状态等信息,建立IT设备与机柜等的对应关系表,才能实时计算出某一个机架的当前可用容量(空间、供电、制冷等);而基于各个机架的容量数据,管理系统通过数据分析与预测技术,生成容量规划与优化的建议策略。因此,资产数据是支撑容量管理的必备功能之一。

租户管理:针对数据中心的机架出租业务,智能数据中心管理系统可以为业主提供租户管理功能,为企业运营决策提供必备的数据报表。例如:管理系统可以通过统计不同租户的已有资产,形成租户的资产月度报表(包含用电量、空间占用、设备运维状态等);业主可以根据这些基础数据,分析维护每个租户的成本支出,计算ROI识别高价值客户,为企业营销提供决策支撑。而实现租户管理的一个关键环节就是整合资产管理的资产数据库与CRM系统的客户信息,形成统一、完整的IT资产与租户之间的对应关系表。

因此,高效利用资产信息,通过大数据分析技术,可以有效地发现或解决数据中心的运营问题,提升整体的运营效率。

智能化的资产管理是数据中心运维的必然趋势

近年来,客户对智能化资产管理的重视度正在日益提升。智能化资产管理可实现高效、准确的资产采集、录入、跟踪、盘点、统计,大幅减少运维人力成本,提高了资产利用效率。业界的一些领导厂商也纷纷推出了完善的资产管理解决方案。例如:华为的数据中心基础设施管理平台NetEco集成了智能化资产管理功能,提供完整的ITIL流程控制、精确的资产自识别技术,能够解决大型数据中心的资产管理难题。在笔者看来,随着更多的资产智能化技术的推出,资产管理在数据中心的运维中将得到越来越多的应用。

随着互联网与云计算的快速发展,中国掀起了数据中心的建设高潮,大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用...

现如今,数据中心作为企业组织机构内的战略资产已经承担起了新的、更突出的作用。随着容量需求的增加,以及支持“永远在线”的数字业务的压力迫使数据中心必须积极的适应和发展,并且需要以日益加快的速度对这些需求进行响应。云服务、移动性、物联网、大数据——所有这些新兴技术和其他相关的趋势正在给现代数据中心带来巨大的压力。为了跟上市场需求的发展,今天的数据中心物理基础设施较之十年前要变得更加复杂,更具相互关联性,且更加是以性能驱动的。

原标题:数据中心要更加关注运营可靠性

根据波洛蒙研究所的一项调查研究,现在数据中心每次中断平均成本为552040英镑。而这个数字说明了即使是重复或耗时的工作也不能中断业务的原因。

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**企业对可靠的数字基础设施的需求日益增长,因为数字经济如此依赖它,并且每天都变得越来越多,停电对企业造成了更大的影响,并付出了更多的代价。因此数据中心行业需要改进,可以采用全球通用标准设计、建造和运营数据中心来做到这一点。**

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为了帮助管理这种不断变化的环境,新的思维方式和基础设施不断涌现。现在,数据中心设计人员已经开始将诸如电源、空间、处理、冷却和网络连接等物理元素作为可以“调整”的变量,以满足其特定的性能目标,同时控制成本。而与此同时,基于软件的数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案、自动化基础设施管理(AIM)工具和“适当规模”的预制模块化数据中心等等备选方案现在已然使得数据中心的IT和设施管理人员能够更全面地管理其数据中心了。

日前,全球知名的数据中心设施咨询机构Uptime Institute发布的全球数据中心调查报告提供了数据中心业务的内部视图。该调查于今年早些时候开展,收集了近900家数据中心运营商和与企业和服务提供商数据中心设施相关的IT从业者的反馈。

数据中心工作人员对数据中心可靠运营是否比较自信,还是担心吊胆地生怕出现问题导致数据中心宕机?即使企业对数据中心资产的审计每年一次或每半年一次,这个流程将会耗费数据中心工作人员的大量的资源、时间、精力。如果企业通过人力收集数据,那么工作人员必须单调重复地记录每一个机架资产的数据,核查最近一次审计之后是否移动过机架设备等事项。而对于这些变动都必须采取措施和行动,并尽快处理。因此,工作人员需要准确记录,以防止未来审计中的任何错误。但这么做可能让那些经验丰富的员工沦为数据中心资产的统计记录人员,而这些人应该专注于从事为数据中心增值的关键工程任务。

在这种新的模式下,数据中心通过提升效率进而提高性能和盈利能力的机会可以说是无处不在;不仅是在电力消耗和冷却方面,同时还包括在容量规划、资产管理、可扩展性、空间利用率(如密度)等等方面。

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如果在审计过程中发生人为错误,则会产生一定的后果。工作人员不得不花费时间查找遗失资产。而新项目的IT资源可能会受到影响,从而导致财务效率低下和供应问题。

利用这些机会,意味着拥有了一个新的效率定义,其反映了一个更全面的方法,包含了数据中心的整个物理系统。

开展这个调查的Uptime Institute公司是一家总部位于西雅图的组织,专注于数据中心各方面设施的运营,也是全球众所周知的数据中心“Tier标准”及其相关认证的创建者。

企业最关心的是错误的或过时的审计所产生的监管影响,特别是如果监管机构对企业进行的审计进行调查和监督,如有失误,可能会对该企业进行经济处罚。

这就是网络连接的和高效率的数据中心。

2018年的调查结果表明与以往的报告相同,主要是一些积极的指标,但有一些领域面临风险,可能需要改善。

在企业需要解决方案之前先要满足需求

不断发展的数据中心需要关于效率的一套新的整体性定义

Uptime Institute公司执行董事Lee Kirby表示,“如果我进行一下总结,我认为企业对可靠的数字基础设施的需求日益增长,因为数字经济如此依赖它,并且每天都变得越来越多,停电对企业造成了更大的影响,并付出了更多的代价。因此数据中心行业需要改进,可以采用全球通用标准设计、建造和运营数据中心来做到这一点。”

随着技术的快速发展,组织需要不断评估其数据中心,以提供敏捷应用,并保持市场竞争力,还需要不断优化可用资源,有效管理成本,并尽可能降低总体拥有成本。

当涉及到定义和测量数据中心物理基础设施的效率时,传统的讨论通常开始并结束于电源和冷却。这种对于功率使用的关注作为衡量效率的主要标准是可以理解的。毕竟,能源消耗成本占整个数据中心运营成本的25%到40%。在美国,数据中心能源消耗减少40%(约一半在技术上是可能的),将节省共计约38亿美元。因此,电力效率的提升作为数据中心效率增益的来源不能也不应该被忽视。

他指出,数据中心业务中断或停电可能是最令人担忧的风险。今年,31%的受访者表示他们在过去一年中遇到了停机事件或严重的服务质量下降,高于去年调查中的25%。数据中心内部电源故障、网络故障以及软件或IT系统错误是最常见的主要原因,近80%的受访者表示可能已经阻止了最近的中断。大多数中断的完全恢复时间为一到四个小时,超过三分之一的恢复时间为五小时或更长时间。

调查机构IDC公司进行的调查显示,随着服务器使用时间日益增长,每台服务器的年度成本将增加148%,服务器性能下降39%,计划外停机时间增加62%。如果对服务器资产没有进行定期准确的审计,则业务的损失可能会远远超过部署新设备的成本。

然而,既然电力和冷却成本占到了数据中心每月运营成本的25%到40%,那么,这也就意味着运营成本中有60%到75%的比例用在了其他物理资源方面,包括诸如数据中心空间、IT资产和网络连接方面。这些其他资源都具有其相关的成本,不仅是在资本方面,而且还包括了时间、生产力、工作努力程度和机会成本。

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如果企业的数据中心资产管理超出了本地IT团队的能力,例如利用多个数据中心站点,主机托管服务和边缘设施的混合生态系统,那么IT团队跟踪和维护面临的挑战就会越来越大。

将所有这些物理资源作为一个相互关联的整体实施管理便是推动实现新的效率水平的可能性。如下是这方面的例子。

考虑到与停机相关的巨大费用,以及数据中心采取的主动方法来保持“9个9”的可靠性,这是一个令人惊讶的结果。Kirby表示,这样的结果可能集中在数据中心日益复杂化,因为IT部门在边缘增加了资源。

如今,产业随着新兴技术的出现也正在发生改变。物联网(IoT)和实时资产管理系统将直接影响着数据中心的审计,通过这些技术正在将这个过程从人们担心的问题转变为节约成本并提高效率。

  • 空间利用:地板和机架空间的浪费是容量的浪费。普遍的共识是:估计有15%的数据中心的服务器未使用或利用率不足——这些服务区位于机架上,不支持任何对企业业务有实际价值意义的应用程序(应用程序已被迁移)。然而,这些服务器仍然会消耗大量的电力资源并会占用宝贵的机架空间。事实上,一些报告称,这些“僵尸”或“昏迷”服务器大约可以达到数据中心服务器总量的30%左右。消除这些服务器无疑将会有助于降低能源成本,并释放出更多额外的机架空间,以推迟昂贵的容量增长投资。
  • 资产管理:大量的资金消耗与数据中心资产的管理和维护有关——特别是包括交换机、服务器和存储设备在内的IT资产的生命周期管理。持续进行技术更新、库存管理和审计的成本需要以美元资金、时间、可用性和容量来衡量。毕竟,数据中心不能使用陈旧过时、笨重的excel电子表格来持续管理复杂的IT资产群。
  • 连接:增加机架密度并加速光纤的采用正在数据中心的结构化布线和连接网络中创造一个完美的风暴。而数据中心管理人员们则需要更好地管理这种复杂的环境,这使得连接成为了提高节能效率举措的首选。

他说,“我认为随着采用率的提高,以及物联网的使用和所有设备的部署,企业对数字基础设施的的投资将会加大,这将对经济产生影响。因为通信行业发生变化也会影响整个市场。不同的企业会受到影响。”

毕竟,理想的数据中心审计应该提供清晰的操作,了解可以对现有流程和设备进行改进的方法以及确保合规的方法。

虽然数据中心决策者们不能忽视电源和冷却散热的影响,但他们必须采取更全面的方法来定义、测量和管理数据中心所有物理资源的“效率”。

在很多方面,数据中心的安全运营似乎是问题的关键所在。68%的受访者采用了传统方法,试图保证从灾难性故障中快速恢复,定期备份到辅助站点,51%的受访者表示实时将数据复制到辅助数据中心(40%的受访者表示已复制到两个或更多数据中心)。其升级的方法也越来越受欢迎。42%的的受访者表示他们将某种灾难恢复作为一个服务计划,36%的人利用基于云计算的高可用性服务。

对于IT团队来说,审计不应该像现在这样令人望而生畏,而是要让数据中心团队提供高效的服务,从而使业务和客户长期受益。

整体指挥与控制

随着停机时间的增加,许多数据中心运营商都没有更多关注气候变化可能对其数据中心设施造成的影响。根据调查,45%的受访者表示他们的组织此时并未适应气候变化影响。

企业首先应该了解如果现有的做法保持不变,那么这样的审计成本有多高。企业的许多成本被隐藏起来。从企业的资产调节和更换,到人工录入库存数据的生产力和劳动力,隐藏着许多成本,如果对此没有记录,就会增加企业的大量成本。

更高的可用性要求、更多的关键任务应用程序和不断上升的吞吐量需求,导致了更大的光纤密度,并需要将更多的资产安置覆盖在更小的区域中,而物理层也正在变得越来越难以管理。

Kirby说,“这对我来说很惊讶,气候变化对数据中心的运营产生的影响越来越大,我认为这意味着数据中心行业需要更加勤勉地规划灾难恢复。不仅要在基础设施层面进行研究,还要进行全面的业务恢复计划,并解决数据中心不能正常运行的情况。”

企业通过部署实时资产的管理,将审计流程转变为实时连续清单,可以显著节约成本。数据中心资产的实时资产可视性也有很大的好处。企业了解资产在哪里,并随时都可以降低监控和报告设施的工作量,而这是一种可以让数据中心工作人员感到满意的方法。

事实上,随着现代数据中心日益变得更为复杂,以及在更大规模上解决效率问题的需求,使得整个数据中心业界必须要以更快更有效的新方法来构建数据中心,并采用更有效的管理数据中心的工具。例如,新的预制模块化数据中心的设计、数据中心基础设施管理(DCIM)以及自动化基础设施管理(AIM)等工具现在可以帮助数据中心管理人员们在数据中心的所有领域显著的提升效率。

尽管存在这些负面影响,但大多数调查显示数据中心运营商在许多关键领域都处于领先地位。例如,冷却成本占数据中心总功率支出成本的比例继续提高。根据调查结果,2018年数据中心的的平均能源使用效率(PUE)值始终处于1.58的历史最低点(越低越好)。该调查报告指出,Uptime Institute在2007年进行的另一项调查中,能源使用效率(PUE)为2.5,到2013年已降至1.65。从那时起,PUE值的降幅逐渐增加。

为了更好地进行监管,对数据中心资产的审核是必要的。不过,这种费时费力的内部审计可能会成为过去,而更多的是在需要的时候生成实时报告。

今天的DCIM解决方案,如CommScope公司的iTRACSDCIM软件套件,可以在监控和管理数据中心IT设备和设施系统的同时,提供大量精确和准确的关于所有系统的实际操作情况的信息,包括其历史操作和实时操作的详细信息。因此,这就使得数据中心管理人员们有了大量的机会得以能够通过更好地利用时间,空间,劳动力和资金,以提高效率:

Uptime Institute在报告中指出,“近年前,最重要的是基础设施效率得到大幅提升。而进一步改进将需要大量投资和努力,其回报越来越低。组织将继续提高效率,以降低运营成本或最大化可用功率(或二者兼而有之),包括人工智能驱动的数据中心管理即服务(DMaaS),软件定义电源和其他方法。”

【编辑推荐】

  • 容量利用率:DCIM能够帮助数据中心管理人员们发现、回收和重新部署包括机架空间、搁置电源、交换机端口、服务器和其他设备的搁置容量。这有助于推迟延缓企业数据中心的资本支出,同时充分利用现有的数据中心的空间占地。
  • CPU效率:跟踪和映射CPU的利用率和功耗可以使得数据中心的管理人员们能够提高消耗每瓦能耗所处理的交易事务量,并将为相关应用程序匹配恰当的服务器。
  • 空间密度:数据中心目前正在使用DCIM来安全地、并最大限度地利用其机柜和机箱,以提高服务器密度,而不会危及数据中心操作环境的安全性。因此,管理人员能够提升每台机架所创造的营收和生产率。
  • 可用性:整个数据中心互连物理系统的实时可见性具有用户友好的功能,如根本原因分析和预测建模,可以帮助当今的数据中心运营商们长期保持所需的可用性水平,并避免潜在的服务问题。

数据中心机架的功率密度也在上升。当被问及最高的现场服务器密度时,调查报告表明,一半的受访者表示,其每个机架功率为10 kW到29 kW之间,而19%的受访者表示其机架功率密度为30 kW或更高。

当我们谈效率时我们谈些什么?

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根据2015年《韦氏词典》,效率被定义为:通过对成本消耗(如能源、时间和资金)的比较来衡量生产的有效操作运行。 而在数据中心内,生产和成本有多种形式。

然而,最高的机架功率密度远远低于平均值。在去年的调查中,67%的受访者表示平均每个机架功率低于6千瓦,只有9%的受访者表示每机架为10千瓦或更高。报告中没有包括当前平均机架功率密度的数据。

生产是期待有任何方面的结果的,包括诸如:降低运营支出(OpEx)和资本支出(CapEx),实现更高的可用性和容量等。

增加计算密度并提升速度就是采用冷却设施。虽然只有30%的受访者表示仍然依赖于传统机房空调,56%的受访者表示他们依赖精密空调进行冷却,但只有14%的受访者表示使用液体冷却,这可以实现最高的服务器功率密度。大多数受访者表示,他们使用精密空调解决方案冷却IT设备。

成本:一般有诸如资金、时间、能量或甚至信息的形式,这是实现预期结果所需的投入。

报告指出,在必要时需要进行改变,因为针对人工智能(AI)工作负载优化的服务器硬件具有比标准x86服务器高得多的电源和冷却要求。

因此,测量任何进程、操作或资源的效率都是可能的。

“虽然高功率密度的IT环境可能仅限于人工智能应用和高性能计算(包括具有高I/O的游戏和物联网应用)的运营商,但是为这些类型的客户提供服务的一些主机托管数据中心提供商也需要适应。”报告说,“配备精密空调或液体冷却的预制模块化数据中心组件越来越多地被视为实现混合数据中心环境的改进策略。”

优化布线和连接性

调查中涉及的其他项目是数据中心信息管理(DCIM)软件(已成为市场主流),人员配备(寻找熟练工作人员将变得更加困难)。与后者相关的是多样性和男女性别平等的主题。根据这份报告,在大多数数据中心,女性员工占劳动力的比例不到6%,70%的受访者认为这并不是什么问题。

在当今复杂的关键型任务数据中心环境中,确保其正常运行是强制性的——没有任何允许出现错误的余地。这意味着数据中心的IT团队必须能够快速识别、诊断和解决可能影响到IT服务交付给企业业务的潜在问题。但这说起来容易做起来难。根据ZK Research最近的一项调查显示,90%的平均解决时间( mean-time-to-resolution,MTTR)是花费在了识别问题方面;事实上,75%的问题最先是由最终用户所识别的,而并不是IT部门。大部分的问题可归因于对数据中心的布线和连接网络缺乏可见性。直到最近,此环境的库存和管理仍然还在大范围的使用诸如电子表格和Visio图形等工具来进行手动或半手动的处理。

Kirby 表示,“经过研究表明,缺乏多样性通常不仅代表缺乏招聘渠道,还存在技术停滞、负面宣传以及最终市场份额流失的威胁。”

庆幸的是,如今的自动化基础设施管理(AIM)解决方案正在为数据中心专业人员提供对其结构化和非结构化布线的更深入的洞察和控制。诸如CommScope公司的imVision等AIM解决方案将所有网络布线和补丁信息整合到单个数据库中,为每个补丁程序和交换机端口提供实时智能化信息和可见性。数据中心管理人员们可以通过细粒度和洞察力来理解和主动管理此环境,从而在多个领域创造提高效率的机会:

报告指出,“数据中心行业领导者和其他企业越来越多地认为,未来数据中心业务的成功将取决于建立多元化的员工队伍。”

  • 容量:数据中心管理人员们正在使用AIM系统来定位和恢复已断开的交换机端口——即那些似乎正在使用中,但事实上已搁浅的交换机端口,因为服务器已经迁移,但补丁程序本身仍然还在。这有助于提高效率,同时释放交换机端口以供重复使用,从而无需在新交换机端口上花费CapEx。
  • 速度:更好的智能化信息带来了电缆布线实践方案的改进和新服务器的更快的生存时间(TTL,Time To Live ) 。 “引导确认”使安装程序能够快速、准确地在新服务器上安装补丁程序。
  • 可用性:根据一些估计,AIM系统可以通过快速识别可能影响网络服务的问题,将停机时间减少30%至50%。

Kirby对于今年的调查进行了总结。他说,“边缘计算正在改变数据中心运营和管理的动态,我们推出了一项名为TIER-Ready的计划,该计划正在帮助组织确保他们的基础设施在边缘更加可靠,因为边缘设备将用于多种用途。边缘数据中心将与核心数据中心不同,因此人们需要在边缘设备运行分布式数据中心的实践和程序。”返回搜狐,查看更多

整体方法的优势

责任编辑:

使用最新的技术来全面的管理数据中心物理系统有许多好处,但大多数决策者都认为,在如下的三个领域中可以实现最大的价值:

  • 高效的操作运营。今天的基于软件的解决方案可以帮助加快决策并最小化人工手动任务。例如,AIM解决方案可以加速新的IT资产的上市时间,并简化与连接性相关的诊断问题——而这是基础设施管理领域最棘手的问题之一。
  • 易于管理。全面的DCIM软件套件可以更轻松地管理当今复杂的互连环境。所有资源(包括IT和设施)都在一个玻璃窗格中实现了可视化、管理和优化。
  • 易于规模化。新的预制模块化数据中心可以帮助企业客户随意扩展容量,并能够在短短几周内(而无需花费几年的时间)就能投入使用。同时,光纤解决方案现在可以轻松扩展到40/100 / 400G,以满足对速度和性能的无止境的需求。

日益被强调的互联互通

基础设施管理解决方案(如DCIM和AIM)使数据中心专业人员们能够退后一步,从一个更大的视视觉角度来回顾并查看其物理基础设施架构。他们所看到的是一个单一的互连和高度动态的物理系统——包括电力、空间、资产、冷却、布线和系统(IT和设施系统)彼此密切相关。一种资源的变化总是会在其他资源中产生预期的和非预期的变化——并往往会对数据中心的整体性能和效率产生直接或间接的影响。这表明提高效率的关键是能够全面地看到和管理这个广阔的互联互通的系统。

例如,更改单个资产的位置将改变前一个和新机架位置的电源功率要求,还将更改资产数据库,并在结构化布线中创建更改等。如果数据中心团队无法全面了解如何监视和记录变化所带来的所有相关影响;而且如果他们没有使用软件来获取预期和非预期影响的可见性,那么他们可能无意中或不知不觉地损害数据中心相关设备的可用性级别或影响实际容量级别。所有这些都在某种程度上影响了数据中心的效率。如下是另一个例子:正是由于有了DCIM,使得数据中心管理人员们现在越来越敏锐地意识到结构化布线管理和冷却效率之间的密切联系。例如,优化布线网络以实现更大的可用性可能对冷却和功率效率具有不利影响。对各种相互依赖性的全面理解对于实现更高的总体效率是至关重要的。

通过了解并能够管理迁移,添加和变更的预期和非预期后果,数据中心管理人员能够更好地实现IT投资的更高的业务产出,优化可用性,最大化IT容量,包含OpEx预算,可能实现对IT员工的最佳利用。

一套整体框架的方法使得数据中心管理人员们能够意识到对数据中心做出的改变对于各种效率度量的影响。例如,旨在改善特定性能度量的改进可能会导致另一项度量看起来更差。一套整体框架能够帮助数据中心操作人员记住对所有度量的影响。——摘自绿色网格组织《协调数据中心能源效率的全球指标》

借助预制模块化实现“适当规模的”数据中心,以优化资本支出

虽然行业倾向于考虑运营成本方面的效率,但在资本支出方面也有显着的增长。在使用传统的,成本密集的实体设施增加数据中心容量时。正如许多决策者容易承认的那样,传统的实体建造通常是昂贵的,耗时的,不精确的,并且受到可能永远达不到的预计使用水平而进行的过度建设趋势的困扰。

很多问题是由于今天所新建的实体数据中心必须设计为不仅仅要满足服务于企业组织当前的业务需求,同时还要满足未来10-20年的预期需求。通常,为了获得建设投资的最大投资回报,管理人员需要根据预计的容量能力需求来构建,而这些需求可能需要很多年才能实现。

实体基础设施的成本从每兆瓦1千万美元到2千万美元不等,而这取决于数据中心具体的设计和结构,并且可能需要4

  • 5年的时间来部署。研究表明,在典型的实体设施启动时:

  • 数据中心的即时容量需求通常比企业组织大五倍。

  • 对于在启动第一天就空闲的80%的容量,大部分可能在设施的整个生命周期内都持续保持为闲置未使用状态。
  • 由于这样的低效率,决策者常常会面临一些持续的问题,即他们的实体战略是否代表了企业组织资源的最佳利用。

庆幸的是,目前有一种新型的预制模块化数据中心,使企业组织能够以可扩展和高效的方式扩大其实体数据中心设施。CommScope公司的Data Center on Demand(DCoD)模块化数据中心解决方案是预先构建、预先测试、然后交付到现场。其能够从第一天就适合企业客户的容量需求、而且所有的电源、电气和冷却系统均是预配置的。客户只需购买他们 当前需要的,然后根据他们的业务需求扩展部署额外的容量(扩展模块化部署)即可。

这种灵活敏捷的、即购即用的方法提供了一种新的效率水平,来实现能力的交付和管理,从而加速了企业客户产品和服务上市的时间。事实上,根据蒙大拿大学最近的报道,其只用了9个星期,以建立一处20台机架的模块化单元。

这些预制模块化解决方案突出了通过从第一天开始就确保数据中心的“适当规模”,将CapEx资金投入到更有效利用的机会。根据451 Research的研究显示,较之建立部署实体的数据中心,部署模块化的企业组织能够将他们的建设成本降低10-30%。难怪451 Research的分析师预测,模块市场将快速增长——从2013年到2018年的年均复合增长率为30%,到时该市场将达到近40亿美元。 “我们预计预制模块化(PFM)数据中心将成为几乎所有规模的企业新的基准,包括从中小企业到超大规模运营商。”451 Research写道。

最佳一流光纤和铜缆的优点

除了基于软件的智能连接管理(如AIM和DCIM),还有未开发的效率可以在光纤和铜缆布线网络本身实现。例如,部署预先端接的铜缆和光纤布线的部署速度要比现场终端电缆的部署速度快8倍。该过程加速了安装,最大限度地减少了潜在的错误,并节约了现场安装人员的时间。

增加光纤密度还带来了部署结构化布线网络的更有效的方式。通过利用转换光纤模块,数据中心管理人员们可以通过将多模光纤迁移到40G和100G时实现100%的光纤利用率。因此,他们能够减少由未使用的或“暗”光纤引起的低效率。为了增加数据中心空间和节省资本支出,许多数据中心正在评估宽带多模光纤,其在实际距离上可以处理四倍于相同数量的光纤线路的信息。

结论:

这就是关乎网络连接和高效率的数据中心的问题:

在当今快速发展的数据中心,传统的效率定义正在快速演变和扩展。随着每一美元的成本预算都变得相当关键,数据中心不能再将其效率计划仅仅只专注于电力消耗和冷却的效率方面了。今天的连接和高效的数据中心必须提高其所有物理资源(包括数据中心空间,网络连接和IT资产)的效率,以充分发挥其数据中心基础设施的真正价值。

幸运的是,目前市场上有各种各样的DCIM、AIM、预制模块化数据中心解决方案和其他方面的创新解决方案来帮助数据中心的决策者们应对这些挑战。如今的连接和高效的数据中心可以作为具备财务指标的战略业务资产管理,其所需关注的不仅仅只是相关资产的采购价格或水电费账单。而且还可以探索新的测量效率的方法,包括可用性、空间利用、工作流程优化、延期或降低资本支出等等。

在连接的和高效的数据中心内,有充足的发挥物理有形基础设施的战略价值的机会。

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