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数据的查询,教你弄清数据排序

2019-05-03 作者:数据库网络   |   浏览(94)

转自:http://www.maomao365.com/?p=5416

  SQL语句

分组

  • 遵守字段分组,表示此字段同样的数额会被放到贰个组中
  • 分组后,只可以查询出一样的数据列,对于大相径庭的数据列不能出今后结果集中
  • 能够对分组后的多少实行总计,做聚合运算
  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女人总量
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 查询各城市人口
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

查询的主干语法

一大学生特别喜欢和尚的生存,结束学业到佛殿应聘。大学生:“小编练过醉拳。”方丈含笑不语。大学生:“笔者熟读《金刚经》。”方丈仍然含笑不语。大学生:“小编能做道场。”方丈终于开口了:“你会word和excel吗?”

 

  sql语句是用来与数据库进行调换的话语;sql不区分轻重缓急写,sql的重中之重字不区分轻重缓急写;可是sql中的字符串仍旧分别轻重缓急写的。

分组后的数码筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having前边的规范运算符与where的等同
  • 查询男子总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
select * from 表名;
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]…
  FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…
  [WHERE <条件表达式>]
  [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]]
  [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...

limit star,count

实在,一点都倒霉笑对啊,笔者也如此以为。所以,大家来学Excel吧……

摘要:
order by 一,二 的意义是对表的首先列  根据从小到大的依次实行排列

  在查询分析器中执行SQL语句:即使大家选中了一条sql语句,点击“实践”的话,就可以推行那条sql语句。不选中哪一条sql语句的话,会进行全体的sql语句。

对比where与having

  • where是对from后边钦命的表张开数量筛选,属于对原来数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

from关键字背后写表名,表示数据来源于是那张表
select前面写表中的列名,如若是*代表在结果中展示表中有所列
在select前面包车型地铁列名部分,能够应用as为列起别称,那么些别称出现在结果聚焦

手动分割线………………………………………………

 然后再对第三列依照从小到大的依次举行排列

 

排序

  • 为了便于查看数据,能够对数据开始展览排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据依照列一开始展览排序,如若有个别行列一的值同样时,则遵照列二排序,就那样类推
  • 暗中认可根据列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删减男士学生新闻,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删减科目消息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
SELECT 字段名1 [AS] 别名 [,字段名1 AS 别名]… FROM <表名>

明天,我们来学习Excel的多寡排序。PS:适合入门级,大神勿喷。

  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

一. insert  向数据库中添增多少

获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查阅数据是一件尤其劳累的工作
  • 语法
select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

万1要查询多少个列,之间利用逗号分隔

数码排序的基本操作比极粗略,在此就不详细介绍了,不明了的童鞋,能够看看动画温习下。

 详见之下比方表明  

  insert into T壹(name,age) values(‘aaa’,30)  value中的顺序要和表名后的一一一致。

示例:分页

  • 已知:每页呈现m条数据,当前展现第n页
  • 求总页数:此段逻辑前面会在python中落成
    • 询问总条数p壹
    • 使用p1除以m得到p2
    • 若果整除则p贰为总量页
    • 倘诺不整除则p贰 1为总页数
  • 求第n页的数量
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

在select后面列前应用distinct能够防除重复的行

1、按笔画排序

 

二. delete  向数据库中去除数据

总结

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 骨子里运用中,只是说话中有些部分的构成,而不是整整
select distinct gender from students;

二、按数值排序

 

  delete from T1 where Name=’yjk’  从T一表中去除Name字段等于yjk的数额

  • 策画数据
    1.创设数据库和数据表
    2.布署基本数据

三、按日期排序

create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

   delete from T壹  删除全数数据

四、自定义排序

 

三. update  向数据库中创新数据  

drop table if exists  student;
-- 创建学生表
CREATE  TABLE  student (
    id  INT  PRIMARY KEY  ,
    name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
    sex  VARCHAR(1)  ,
    birth  YEAR,
    department  VARCHAR(20) ,
    address  VARCHAR(50) 
);
-- 创建分数表
drop table if exists score;
CREATE  TABLE  score (
    id  INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
    stu_id  INT(10)  NOT NULL ,
    c_name  VARCHAR(20) ,
    grade  INT(10)
);
-- 向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省');
-- 向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

假诺大家想奉公守法本身的主见来排列字段,这一年就足以用到自定义排序。

  update T1 set Age=Age 1

简短询问
-- 查询所有的列
select * from student;
-- 查询部分列
select name,department,address from student;

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询问结果

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查询部分列

比方说,已知姓名、籍贯两列,我们要按籍贯“北京、上海、广东、山西、安徽、湖南、江西”的逐条来排列,该咋做吗?

   update T2 set Height=180 where AiHao='散步’

条件

利用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会现身在结果聚集
语法如下:
select * from 表名 where 条件;

运算符:

运算符 描述
= 等于
<> 或 != 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式

至于BETWEEN和LIKE,专门拿出去珍视说下

关键步骤:

四. select  在向数据库中询问数据

张冠李戴查询 LIKE

LIKE关键字与通配符一齐行使

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
-- 查询姓氏为张的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张%'
-- 查询名字最后一个为“生”的同学
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生'
-- 查询名字中含有“生”的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生%'
-- 查询姓名为两个字,且姓张学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张_'
-- 查询姓氏为张、李的学生信息这个可以使用or关键字,但是使用通配符更简单高效
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[张李]%'
-- 查询姓氏非张、李的学生信息
-- 这个也可以使用NOT LIKE 来实现,用下面方法更好。
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[^张李]%'
-- 或者:
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[!张李]%'

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查询结果

框选—排序和筛选—自定义排序—次序—自定义连串—输入体系(东京(Tokyo)、东京、广东、广东、湖南、辽宁、广东)—加多—确认—主要关键字—B列

  select * from T3

限定查询 BETWEEN

  • between ... and ...代表在三个连接的限定内
select * from score
where grade between 60 and 80;

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分数在60~80之间的多少

  • IN 操作符允许大家在 WHERE 子句中规定八个值。表示:在怎么值个中。
    in表示在3个非三番五次的限制内
-- 查询计算机,英语的成绩
select * from score
where c_name in ('计算机','英语');

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Computer,爱沙尼亚语的大成

5、多列排序

   可以用as来为列取3个昵称,这里的外号能够利用汉语  

逻辑运算符

  • AND 在 WHERE 子语句中把三个或多少个规范构成起来。表示和的乐趣,多少个原则都创建。
-- 查询姓张的男同学信息
SELECT name,sex FROM student WHERE sex='男' AND Name LIKE '张%'
  • OLacrosse可在 WHERE 子语句中把八个或四个规范构成起来。或关系,表示几个标准,只有2个契合就能够。
-- 查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT * FROM student WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
  • NOT对于规范的否定,取非。
-- 查询非张姓氏的学习信息
SELECT * FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'

偶尔大家必要对几列数据进行反复排序,方便我们更加直观的查看。比方,已知姓名、基本薪酬、绩效叁列,大家想让核心薪资从少到多排序绩效从高到低排序,怎么操作?

   select number as NO from T2

空判断

留意:null与''是不一样的
判空is null

-- 查询没有填写地址的学生
select * from student where address is null;

判非空is not null

-- 查询填写了地址的学生
select * from students where address is not null;
-- 查询填写了地址的女生
select * from students where address is not null and sex='女';

关键步骤:

伍. 聚合函数

聚合函数查询

聚合函数:是3个值的集结为输入,重回单个值的函数。
SQL预订义了陆个聚众函数:AVG(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)、SUM(求和)、COUNT(计数)。
具体的数据库还会预约义一些此外常用的函数,比方字符串相聚合函数、时间聚合函数……。

-- 查询学生总数
select count(id) from student;
-- 分数那一列的求和,最大值,最小值,平均值
select sum(grade),max(grade),min(grade),avg(grade) from score;

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总计结果

框选—筛选—点击“基本薪金”倒三角—升序—点击“绩效”倒三角—降序

  MAX 列最大值、MIN 列最小值、AVG 平均值、COUNT 总行数(由于行数和列非亲非故,所以count(*))

分组查询

遵从字段分组,表示此字段同样的数码会被停放3个组中
分组后,只好查询出一致的数据列,对于有反差的数据列不能出现在结果聚集
可以对分组后的数码开始展览计算,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

-- 查询各城市人数
select address as 家乡,count(*)
from student
group by address ;

6、轻易行排序

select MAX(age) as maxage, MIN(age) as minage, AVG(age),COUNT(*) from T1

分组后的数据筛选

语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...;

having前边的尺度运算符与where的等同

对比where与having
where是对from前边钦赐的表实行数据筛选,属于对原来数据的筛选
having是对group by的结果开始展览筛选

瞩目:分组之后,只可以查询被分组的列和聚合函数

-- having后面的条件运算符与where的相同
-- 查询男生总人数
-- 方案一
select count(*)
from student
where sex='男';
-- 方案二
select sex as 性别,count(*)
from student
group by sex 
having sex ='男';

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Paste_Image.png

清楚了列的排序,怎么少得了给行排序呢。行排序用得比较少,但实际也蛮轻巧。比方,已知姓名和工号两行,大家想让工号从小到大的顺序排列,如何做吧?

select COUNT(*) from T1 where Age>100

排序

为了便利查看数据,能够对数据开展排序
语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据根据列1拓展排序,假设某个行列1的值同样时,则根据列二排序,就这样类推
暗中认可根据列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
除此之外制定有些列排序外,还是能钦定多列排序,每种排序字段能够制定排序规则
表达:优先第三列排序,假如第1列一样,则依据第3列排序规则施行,就那样推算。

-- 排序
select * from score 
order by grade;

select * from score 
order by grade asc;

select * from score  
order by grade desc;

关键步骤:

select MIN(Age) from T1 where Age>100

分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是1件卓殊麻烦的作业
语法

select * from 表名
limit start,count```
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始

-- 分页
-- 每页突显二条(pageSize),要第四页(pageNow) limit (pageNow-一)*pageSize,pageSize
select * from score
order by id
数据的查询,教你弄清数据排序。limit 0,3;

select * from score
order by id
limit 6,2;

####小结
完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
实施各种为:
from 表名
where ....
group by ...
having ...
order by ...
limit star,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

框选—排列和筛选—自定义排序—选项(按行排序)—分明—首要关键字(行贰)—排序依赖(数值)—次序(升序)—鲜明

6. like的用法

七、多行排序

like 的用法

给行排序还有复杂点的,举个例子,在一组数据表中,每行的多少都以无规律的分布,大家要想将它们按照从小到大排序,怎么办?

select *澳门新萄京官方网站, from T2 where Name like ‘s%’

关键步骤:

select * from T2 where Name like ‘s%a’

在A柒处,输入公式:=SMALL($A1:$H壹,COLUMN(A1))

select * from T2 where Name like ‘%s%’

其壹公式的意趣是在A一列重回最小的数目,之所以加混合引用和COLUMN函数,方便前边的公式复制。

% 代表若干个字符

公式解读:

like要求对数据开始展览逐1扫描,数据量大的时候,功用分明下跌。慎用like,能够选用全文字笔迹核实索。

SMALL函数的语法为:SMALL(array,k),

7. order by的用法

k 为回去的数码在数组或数额区域里的地点(从小到大);array 查找的数额区域。

  默许是从小到大排列,order by Age Desc 降序排列

COLUMN(A一)意思是引用A一所在的列。

 能够加上两个排序字段

$A1:$H一 是以次充好引用A①:H一的区域,我们在复制公式的时候唯有行号会变卦。

 select * from T1 order by Age,Height Desc

八、按排行排序

 先根据Age,后遵照Height进行排列(Age大小同样的话,再根据Height举行相比较),这里的Desc修饰的是Height字段

用Excel做排行也是必必要通晓的1项技巧,莫慌,大家用Rank函数就能够解决。比方我们要做绩效排行表,已知姓名、绩效评分两项,怎么样进展排行?

 order by 要放到where子句之后,先过滤数据再展开排序。

关键步骤:

 

输入公式:=Rank(B贰,$B$二:$B$1三)

八. 取得活动增进字段的值

本条公式的情趣是B二在B二:B一3区域的排行。

select MAX(id) from T1

公式解读:

  那样做不佳,因为在可比大的系统中,频仍地展开增加和删除数据的话,由于系统繁忙,获得的结果大概会是增加和删除数据在此以前的结果。

rank函数的语法格式=rank(number,ref,[order])

  得到刚插入的那条数据的Id:

number :参预排行的数值;ref :排行的数值区域;order有一和0三种。0:从大到小排行(降序),一:从小到大排行(升序)。0暗中认可不用输入,获得的正是从大到小的排行。

   insert into T1(Name,Age) output inserted.Id values(‘sdd’,12);

九、打乱排序

 

偶然大家想将有规律的数额打乱排序,一条条的失调实在是太费事了,这里教大家四个快速方法,用RAND函数消除。当然,那个点子只适合几百上千条数据,几万几十万的数量不提议用。

9. SQLServer 与C#中的类型映射关系

关键步骤:

int         int

输入公式:=Rand()

bigint       long(长int)

获得超越等于0,小于1的轻便数,然后直接往下复制公式,这壹列获得的都以随机数。最后,大家再举办沉降排序,那样具备的数据就被无规律的失调了。

nvarchar     string

bit          bool

real      double

float       float

numeric    decimal

 

  在通过C#访问数据库,读取数据的时候,借使出现了数据类型的相当,有一点都不小希望是在开始展览数据调换的时候出现的。 比方 将 numeric 强转为double的时候。

 

 

 

 

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