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澳门新萄京官方网站操作mysql数据库增删改查,

2019-05-05 作者:数据库网络   |   浏览(95)

一:开垦条件的布局

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的不利姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口协理愈多的数据库,你能够选择切合你项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

今非昔比的数据库你要求下载不一样的DB API模块,举个例子你需求拜访Oracle数据库和Mysql数据,你须求下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是3个标准. 它定义了1多级必须的对象和数据仓库储存取格局, 以便为精彩纷呈的底层数据库系统和琳琅满指标数据库接口程序提供一样的造访接口 。

Python的DB-API,为繁多的数据库达成了接口,使用它总是各数据库后,就足以用一样的办法操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获得与数据库的连接。
  • 奉行SQL语句和存款和储蓄进度。
  • 关门数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 标准 V贰.0,基于 MySQL C API 上创制的。

二、如何设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须保障已经安装了MySQL。复制以下代码,并试行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

假若实践后的输出结果如下所示,意味着你未曾设置 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

1旦您选取2进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够达成。假使从源代码举办设置的话,则供给切换来MySQLdb发行版本的甲级目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

澳门新萄京官方网站操作mysql数据库增删改查,Python连接mysql数据库的正确姿势。瞩目:请确定保证您有root权限来安装上述模块。

3、数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 你已经成立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创立了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI翼虎ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的用户名称为“testuser” ,密码为 “test1二三”,你能够能够团结设定或许直接动用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用格兰特命令。
  • 在你的对讲机上1度设置了 Python MySQLdb 模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

进行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

澳门新萄京官方网站操作mysql数据库增删改查,Python连接mysql数据库的正确姿势。4、缔造数量库表

假使数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示创造表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

伍、数据库插入操作

以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

上述例子也足以写成如下方式:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

陆、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法得到多条数据。

  • fetchone(): 该办法获得下2个询问结果集。结果集是一个对象
  • fetchall():接收全体的回来结果行.
  • rowcount: 那是三个只读属性,并赶回施行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于一千的持有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

如上脚本推行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操效率于创新数据表的的数码,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段整个修改为 ‘M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实行专门的学业

事务机制得以确认保障数据1致性。

职业应该具备四本脾性:原子性、1致性、隔断性、持久性。那八个属性温时称为ACID本性。

  • 原子性(atomicity)。一个政工是一个不可分割的干活单位,事务中包涵的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另二个1致性状态。壹致性与原子性是精心相关的。
  • 隔开性(isolation)。3个事情的执行不可能被别的作业干扰。即三个政工内部的操作及选拔的数目对出现的别的事情是隔绝的,并发推行的逐条业务之间不可能互相苦恼。
  • 持久性(durability)。持续性也称永恒性(permanence),指3个作业壹旦付出,它对数据库中数据的改观就应有是永远性的。接下来的别样操作或故障不该对其有别的影响。

Python DB API 二.0 的专门的学问提供了三个章程 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对此支撑专业的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标建设构造之时,就自动开头了2个隐藏的数据库事务。

commit()方法游标的享有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的富有操作。各种方法都早先了三个新的事体。

错误管理

DB API中定义了壹部分数据库操作的不当及那多少个,下表列出了这一个错误和那一个:

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以上正是本文的全体内容,希望对大家的就学抱有扶助。

python操作mysql数据库

    Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开荒人员提供了数据库应用编制程序接口。Python 数据库接口支持尤其多的数据库,你能够选拔适合你项指标数据库:

一:桌面情状为cnetos七 python二.七

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完结了Python数据库API标准V2.0,基于MySQL C API上创立的。

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Python 数据库接口帮助越多的数据库,你能够选拔适合你项目标数据库: GadFly mSQL MySQL...

python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开拓职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口补助尤其多的数据库,你能够挑选符合你项目的数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    你能够访问Python数据库接口及API查看详细的支撑数据库列表。

    不一致的数据库你须求下载分裂的DB API模块,比如你必要拜访Oracle数据库和Mysql数据,你须求下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是几个标准. 它定义了壹雨后苦笋必须的指标和数据库存取格局, 以便为有滋有味的尾部数据库系统和精彩纷呈的数据库接口程序提供平等的造访接口 。

    Python的DB-API,为大多数的数据库完成了接口,使用它连接各数据库后,就能够用平等的章程操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 获得与数据库的连年。
    • 进行SQL语句和积攒进程。
    • 关闭数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 标准 V二.0,基于 MySQL C API 上创立的。


      什么样设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必须保险已经设置了MySQL。复制以下代码,并施行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      假定实践后的输出结果如下所示,意味着你未有设置 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访问:

      1经您采纳二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提示就可以变成。假如从源代码举行设置的话,则要求切换成MySQLdb发行版本的头等目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      留神:请确认保障您有root权限来安装上述模块。


      数据库连接

      再而三数据库前,请先确认以下事项:

      • 你已经创办了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中你曾经创立了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI奥迪Q伍ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
      • 三番五次数据库TESTDB使用的用户名称叫 "testuser" ,密码为 "test1贰叁",你能够能够协和设定或然直接选取root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用格兰特命令。
      • 在你的电话机上业已设置了 Python MySQLdb 模块。
      • 倘诺您对sql语句面生,能够访问大家的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        实施以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        始建数量库表

        设若数据库连接存在大家能够使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        以上例子也能够写成如下方式:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

        • fetchone(): 该办法获得下三个询问结果集。结果集是三个对象
        • fetchall():接到全体的归来结果行.
        • rowcount: 那是三个只读属性,并再次来到实行execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(报酬)字段大于一千的持有数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          以上脚本实践结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          创新操效能于更新数据表的的数额,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾改造为 'M',AGE 字段递增一:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 施行职业

          作业机制能够保险数量1致性。

          政工应该有所五个属性:原子性、一致性、隔绝性、持久性。那四脾特性常常称为ACID个性。

          • 原子性(atomicity)。多少个事情是3个不可分割的劳作单位,事务中总结的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 1致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个1致性状态变到另二个一致性状态。1致性与原子性是周全相关的。
          • 隔断性(isolation)。二个事务的进行不可能被此外工作干扰。即二个事情内部的操作及利用的数码对出现的任何作业是与世隔膜的,并发实行的各类业务之间不可能相互困扰。
          • 持久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指3个工作一旦付出,它对数据库中多少的转移就应当是恒久性的。接下来的其他操作或故障不应有对其有其余影响。

            Python DB API 二.0 的作业提供了四个方法 commit 或 rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对此支撑专门的工作的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标创建之时,就自行伊始了1个隐形的数据库事务。

            commit()方法游标的具备更新操作,rollback()方法回滚当前游标的享有操作。每3个格局都从头了二个新的事体。


            错误管理

            DB API中定义了有些数据库操作的荒唐及越发,下表列出了那一个不当和丰盛:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开垦人士提供了数据库应用编制程序接口。 Python 数据...

 

贰:MySQL的设置与配置

什么设置MySQLdb?

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须有限支撑已经安装了MySQL。复制以下代码,并实施:

    你能够访问Python数据库接口及API查看详细的帮助数据库列表。分歧的数据库你须求下载区别的DB API模块,举例你须求拜访Oracle数据库和Mysql数据,你要求下载Oracle和MySQL数据库模块。DB-API 是八个规范. 它定义了一多元必须的靶子和数据仓库储存取格局, 以便为多姿多彩的最底层数据库系统和美妙绝伦的数据库接口程序提供平等的拜访接口。Python的DB-API,为抢先八分之四的数据库完成了接口,使用它总是各数据库后,就足以用相同的点子操作各数据库。大家来看下Python DB-API使用流程:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   只怕间接用weget下载:

    wget

  • 安装软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

 

澳门新萄京官方网站 2

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 引入 API 模块。
  • 获取与数据库的连天。
  • 执行SQL语句和储存进度。
  • 闭馆数据库连接。

如此那般就代表MySQL运转成功。

importMySQLdb

    那么哪些是mysql db呢?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 标准V2.0,基于 MySQL C API 上创建的。为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确认保障已经安装了MySQL。复制以下代码,并举行:

  • 修改一时密码:
    •   获取MySQL的权且密码

假诺进行后的出口结果如下所示,意味着你从未安装MySQLdb模块:

 

为了拉长安全性,MySQL5.7为root用户专断生成了八个密码,在error log中,关于error log的职位,若是设置的是RPM包,则暗许是/var/log/mysqld.log。唯有运维过2回mysql才足以查阅一时半刻密码

Traceback(most recent calllast):

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File"test.py",line3,in

    借使推行后的输出结果如下所示,意味着你未有设置 MySQLdb 模块:

澳门新萄京官方网站 3

importMySQLdb

 

此密码加密过,能够复制,后边平昔用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
  • 登录并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可挑选适合您的平台的安装包,分为预编写翻译的贰进制文件和源代码安装包。

    安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访问:)从这边可选择符合您的平台的安装包,分为预编写翻译的②进制文件和源代码安装包。借使您选取2进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就可以达成。假如从源代码举办设置的话,则须求切换来MySQLdb发行版本的世界级目录,并键入下列命令:

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

一经您选取贰进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就能够成功。假使从源代码举办设置的话,则须要切换成MySQLdb发行版本的世界级目录,并键入下列命令:

 

用该密码登入到服务端后,必须及时修改密码再实践一些数据库操作,否则会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    在此处要专注下,要保管大家有root权限来安装上述模块。完事就来链接数据库。连接数据库前,请先确认以下事项:

    • 修改密码(注意,登六后的操作前面都最棒要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   借使密码设置太轻易现身以下的提醒

$ cdMySQL-python-1.2.2

 

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

  • 你早就创立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创立了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI猎豹CS陆ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连日来数据库TESTDB使用的用户名称叫 "testuser" ,密码为 "test1二三",你能够能够谐和设定大概直接动用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用格兰特命令。
  • 在你的话机春日经设置了 Python MySQLdb 模块。

        怎么样减轻ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

    以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        必须修改八个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确认保证您有root权限来安装上述模块。

 

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

        再修改密码的长度

接连数据库前,请先确认以下事项:

    试行以上脚本输出结果如下:

set global validate_password_length=1;

·您已经创办了数据库TESTDB.

 

        再一次推行修改密码就足以了

·在TESTDB数据库中您已经创办了表EMPLOYEE

Database version : 5.0.45
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FI酷路泽ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

    假诺数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示创立表EMPLOYEE:

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的用户名称为"testuser",密码为"test1二3",你能够能够本人设定或许直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用格兰特命令。

 

3:python操作MySQL数据库

·在您的电话上早已安装了Python MySQLdb模块。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()
  • Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开采人士提供了数据库应用编程接口。

    Python 数据库接口匡助尤其多的数据库,你能够选择切合你项目标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·借让你对sql语句不熟稔,能够访问SQL基础教程

    以下实例使用实行SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

  MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 标准 V二.0,基于 MySQL C API 上创立的。

实例:

 

  python2.*本子能够采纳MySQLdb,可是不协理python三,python③中有二个pymysql,详细安装方式见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()
  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

    以上例子也可以写成如下情势:

毫无疑问要注意那蛋疼的高低写

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

  • 安装落成后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

不报错就认证模块安装到位

#开发数据库连接

    以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

肆:数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

 

连接数据库前,请先确认以下事项:

#采纳cursor()方法赢得操作游标

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
             (user_id, password))
..................................
  • 您曾经创立了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FITiggoST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连日数据库TESTDB使用的用户名称叫 "testuser" ,密码为 "test1二3",你能够能够本人设定只怕直接运用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用格兰特命令。
  • 在您的电话上曾经安装了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 张开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test1贰3", "TESTDB", charset='utf八' )

    # 使用cursor()方法赢得操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法实行SQL语句 cursor.execute("SELECT VE奇骏SION()")

    # 使用 fetchone() 方法获得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

cursor=db.cursor()

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法赢得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据:

施行以下脚本输出结果:

#使用execute方法施行SQL语句

 

Database version : 5.0.45

cursor.execute("SELECT VERSION()")

  • fetchone(): 该格局赢得下三个询问结果集。结果集是3个对象
  • fetchall():收起整体的回到结果行.
  • rowcount: 那是二个只读属性,并回到实践execute()方法后影响的行数。

 

#使用fetchone()方法获得一条数据库。

    查询EMPLOYEE表中salary(薪俸)字段大于一千的兼具数据:

data=cursor.fetchone()

 

print"Database version : %s "

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