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2019-10-05 作者:www.8455.com   |   浏览(177)

 

python进阶教程之词典、字典、dict,python进阶教程

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。

我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。

基本概念

常见的创建词典的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

比如上面的例子中,‘tom'对应11,'sam对应57,'lily'对应100
 
与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

复制代码 代码如下:

>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic

构建一个新的空的词典:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {}
>>>print dic

 

在词典中增添一个新元素的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic['lilei'] = 99
>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

词典元素的循环调用

复制代码 代码如下:

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
    print dic[key]

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

词典的常用方法

复制代码 代码如下:

>>>print dic.keys()           # 返回dic所有的键
>>>print dic.values()         # 返回dic所有的值
>>>print dic.items()          # 返回dic所有的元素(键值对)
>>>dic.clear()                # 清空dic,dict变为{}

 

另外有一个很常用的用法:

复制代码 代码如下:

>>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom'元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

复制代码 代码如下:

>>>print(len(dic))

总结

词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

复制代码 代码如下:

dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
dic['tom'] = 99
for key in dic: ...
del, len()

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。
进阶教程针对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

字典是Python 中的映射数据类型,工作原理类似关联数组或者哈希表,由键-值(key-value)对构成。几乎所有类型的Python 对象都可以用作键不过一般还是以数字或者字符串最为常用。值可以是任意类型的Python 对象,字典元素用大括号({ })包裹。

参考书籍:《Learning_Python_5th_Edition.pdf》,一本英文书呢,我上传到百度网盘吧,请点击这里,密码是:kym3

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。

python 中怎把,list,字典dict转换为字符串

a = {'id':1}
b = [1,2]
c = str(a)
d = str(b)
print(c) => "{'id': 1}"
print(d) => "[1,2]"  

之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说n1 = [1,3,5],就是这个类的一个对象。我们可以通过调用这个对象的一些方法,比如n1.append(15)。
我们要介绍一个新的类,词典(dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象呗称为容器(container)

 

Lists 列表

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

python的list()函数把字典转成列表,怎保持列表原有的顺序?

正解,除非原先不用dict,python里有个OrderedDict 存储插入顺序
可以这样
z = collections.OrderedDict()
z[ 'banji'] = 'sanban',
z[ 'xuexiao'] = 'hongxing',
z[ 'nianji'] = 'wunianji'
然后就是你想要的结果了  

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。 进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明...

基本概念

见的创建词典的方法:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

比如上面的例子中,‘tom’对应11,'sam对应57,'lily'对应100

与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用

>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic

构建一个新的空的词典:

>>>dic = {}
>>>print dic

在词典中增添一个新元素的方法:

>>>dic['lilei'] = 99
>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

澳门新萄京官方网站python晋级教程,Python学习笔记8。 

The Python list object is the most general sequence provided by the language. 最常用,sequence指序列,positionally ordered collections,按顺序地对象的集合,字符串string也是一种序列。列表python中已经是一个定义好的类。

 

词典元素的循环调用

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic: 
    print dic[key]

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。
通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

词典的常用方法

>>>print dic.keys()           # 返回dic所有的键
>>>print dic.values()         # 返回dic所有的值
>>>print dic.items()          # 返回dic所有的元素(键值对)
>>>dic.clear()                # 清空dic,dict变为{}

另外有一个很常用的用法:

>>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom’元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

>>>print(len(dic))

 

如:

之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。
我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。

总结

词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。
dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
dic['tom'] = 99
for key in dic: ...
del, len()

例子

nl = [1,2,5,3,5]  #nl是就是类list的一个对象,中括号[],列表的元素可以时任意类型,甚至是列表,列表的元素可以更改。

 

 

#实验一些list的方法:

基本概念

常见的创建词典的方法:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}

>>>print type(dic)

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

 

比如上面的例子中,‘tom’对应11,'sam对应57,'lily'对应100

 

与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

>>>print dic['tom']

>>>dic['tom'] = 30

>>>print dic

 

构建一个新的空的词典:

>>>dic = {}

>>>print dic

 

在词典中增添一个新元素的方法:

>>>dic['lilei'] = 99

>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

 

dic = {'tom':11,'sam':57,'lily':100}

nl.count # 计数,看总共有多少个5

词典元素的循环调用

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
    print dic[key]

 

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

 

print (type(dic))

nl.index # 查询 nl 的第一个3的下标

词典的常用方法

>>>print dic.keys()           # 返回dic所有的键

>>>print dic.values()         # 返回dic所有的值

>>>print dic.items()          # 返回dic所有的元素(键值对)

>>>dic.clear()                # 清空dic,dict变为{}

 

另外有一个很常用的用法:

>>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom’元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

 

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

>>>print(len(dic))

 

print (dic.keys())

nl.append # 在 nl 的最后增添一个新元素6

总结

词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}

dic['tom'] = 99

for key in dic: ...

del, len()

 

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print (dic.values())

nl.sort() # 对nl的元素排序

print (dic.items())

nl.pop() # 从nl中去除最后一个元素,并将该元素返回。

 

nl.remove # 从nl中去除第一个2

 

nl.insert # 在下标为0的位置插入9

会有下面的输出

Tuple 元组

 

元组tuple,小括号(),tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple元组的各个元素不可再变更,而列表可以更改,别的都差不多。

<class 'dict'>

元素的引用

dict_keys(['sam', 'lily', 'tom'])

>>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple

dict_values([57, 100, 11])

>>>s2 = [True, 5, 'smile'] # s2是一个list

dict_items([('sam', 57), ('lily', 100), ('tom', 11)])

序列元素的下标从0开始:

#可见dic是个 词典 类

>>>print

 

>>>print

#词典中的键的集合或者值的集合。方法Keys() 或 values() 返回一个列表,该列表是可排序的。 你还可以用 items()方法得到包含键、值对的元组的列表来排序。

>>>print

 

由于list的元素可变更,可以对list的某个元素赋值:

由于词典本身是哈希的,所以是无序的。

>>>s2[1] = 3.0

 

>>>print

 

如果对tuple做这样的操作,会得到错误提示。

 

所以,可以看到,序列的引用通过s[<int>]实现, int为下标

何为哈希

其他引用方式

范围引用: 基本样式[下限:上限:步长]

>>>print # 从开始到下标4 (下标5的元素 不包括在内)

>>>print # 从下标2到最后

>>>print(s1[0:5:2]) # 从下标0到下标4 ,每隔2取一个元素 (下标为0,2,4的元素)

>>>print(s1[2:0:-1]) # 从下标2到下标1

从上面可以看到,在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内。

尾部元素引用

>>>print # 序列最后一个元素

>>>print # 序列倒数第三个元素

同样,如果s1[0:-1], 那么最后一个元素不会被引用 (再一次,不包括上限元素本身)

 

字符串是元组

字符串是一种特殊的元组,因此可以执行元组的相关操作。

>>>str = 'abcdef'

>>>print

Dictionary 字典

词典(dictionary)也是一个类。与列表相似,词典也可以储存多个元素。

常见的创建词典的方法:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}

>>>print type

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

比如上面的例子中,‘tom’对应11,'sam对应57,'lily'对应100

与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

>>>print dic['tom']

>>>dic['tom'] = 30

>>>print dic

构建一个新的空的词典:

>>>dic = {}

>>>print dic

在词典中增添一个新元素的方法:

>>>dic['lilei'] = 99

>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

词典元素的循环调用

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}for key in dic:    print dic[key]

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

词典的常用方法

>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键

>>>print dic.values() # 返回dic所有的值

>>>print dic.items() # 返回dic所有的元素

>>>dic.clear() # 清空dic,dict变为{}

另外有一个很常用的用法:

>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

>>>print

  哈希表是一种数据结构:它按照我们所要求的去工作。哈希表中存储的每一条数据,叫做一个值(value),是根据与它相关的一个被称作为键(key)的数据项进行存储的。键和值合在一起被称为键-值 对”(key-value pairs)。 哈希表的算法是获取键,对键执行一个叫做哈希函数的操作,并根据计算的结果,选择在数据结构的某个地址中来存储你的值。任何一个值存储的地址皆取决于它的键。正因为这种随意性,哈希表中的值是没有顺序的。

 

 

 

与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

 

print (dic['tom'])

dic['tom']=30

print (dic)

 

 

为词典增加一个新元素

 

dic["jeffLi"] = 99

print (dic)

#这里新建一个键,并赋予一个值。

 

 

 

词典的循环调用

 

for key in dic:

    print ('key=%s, value=%s' % (key, dic[key]))

#在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

 

 

 

会有下面的输出

 

key=lily, value=100

key=sam, value=57

key=tom, value=30

 

 

其他常用方法

 

del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目

dict2.clear()     # 删除dict2 中所有的条目

del dict2         # 删除整个dict2 字典

dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目

#del是Python的保留字

 

 

 

总结

 

  #请不要用 dict, list,file, bool, str, input, len 这样的内建类型为变量命名。重载dict()会给你带来麻烦和潜在的bugs

 

    #词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

中的映射数据类型,工作原理类似关联数组或者哈希表,由键-值(key-value)对构成。几乎所有类型的Python 对象都可以用作键不过一...

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