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Python的函数

2019-10-12 作者:www.8455.com   |   浏览(160)

Python 3 的函数

函数是带名字的代码块,用于完毕具体的办事。要实践函数定义的特定职务,可调用该函数。供给在前后相继中一再奉行同一项职分时,没有须求每每编写成功该职务的代码,只要求调用施行该职分的函数,让Python运营个中的代码。

透过利用函数,程序的编辑、阅读、测验和修复都将更便于。

python3函数,

1.概念函数

一、python3函数

函数是团伙好的,可重复使用的,用来促成单一,或相关联功效的代码段。

函数能增长利用的模块性,和代码的双重利用率。能够友善创设函数,那被叫做顾客自定义函数。

· 大家必要运用“def”来定义一个函数,后接函数标志符名称和圆括号 ()

1、定义函数准则

  • Python的函数。函数代码块以 def 关键词开端,后接函数标志符名称和圆括号 ()
  • 别的传入参数和自变量必得放在圆括号中间,圆括号之间能够用来定义参数。
  • 函数的首先行语句能够选择性地应用文书档案字符串—用于存放函数表明。
  • 函数内容以冒号伊始,并且缩进。
  • return [表达式] 停止函数,选用性地再次来到一个值给调用方。不带表明式的return也便是再次来到None。

· 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间能够用来定义参数。

2、语法

python定义函数使用def关键字,格式如下:

def 函数名(参数列表):

  函数体

>>> def hello():      #定义简单函数
...   print('hello world')
... 
>>> hello()   #执行函数
hello world
>>> def yourname(name):   #传参函数
...   print('your are name is:',name)
... 
>>> yourname('qi')    #执行传参函数
your are name is: qi

>>> def multiplication(x,y):   #传参运算函数
...   return x*y
... 
>>> multiplication(8,9)
72

· 函数的首先行语句能够选取性地行使文书档案字符串—用于存放函数表明。

3、函数调用

概念二个函数:给函数一个名称,并点名了函数里含有的参数和代码块结构。这一个函数的主干协会产生现在。

能够经过另两个函数调用实行,也能够一直从python命令提醒符实践

>>> def times(date):
...   '打印当前时间'
...   print(date);
...   return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
... 
>>> import time
>>> times('当前时间是')
当前时间是
'2017-09-30 23:23:27'

· 函数内容以冒号起初,并且缩进。

4、参数字传送递

在 python 中,类型属于对象,变量是未曾项目。

可退换(mutable)与不可改变(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更换的对象,而 list,dict 等则是足以修改的目的。

  • 不足变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里其实是新兴成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被撇下,不是改造a的值,相当于新生成了a。

  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第几个成分值改动,本人la未有动,只是其里面包车型客车一部分值被改换了。

python 函数的参数字传送递:

  • 不行变类型:临近 c 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,未有影响a对象自己。举个例子在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的目的,不会潜濡默化 a 本人。

  • 可变类型:恍如 c 的援引传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都以对象,严峻意义大家无法说值传递仍旧引用传递,大家应有说传不可变对象和传可变对象。不可变实例:

>>> def changeint(x):   #定义函数传参赋值
...   x = 100
... 
>>> i1 = 200
>>> changeint(i1)   #当将定义的变量赋值给函数调用后,原变量还是不变,只是把i1变量的值复制给了x,它们同时指向这个对象。
>>> print(i1)
200

传可变对象实例:

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用那个函数的函数里,原始的参数也被转移了。

>>> def changelist(l1,v):   #定义列表插入函数
...   l1.insert(2,v)
...   return l1
... 
>>> list1 = [1,2,3,4]    #列表
>>> changelist(list1,'python')   #应用外面的列表,即会影响外面列表的内容
[1, 2, 'python', 3, 4]
>>> print(list1)    #列表内容被改变
[1, 2, 'python', 3, 4]

· return [表达式] 截至函数,采用性地返回二个值给调用方。不带表明式的return也就是再次来到 None。

1 def greet_user():
2 
3   print('Hello!')
4 
5  greet_user()

 

5、参数类型

必得参数:在多个函数钦赐供给参数时,在举行函数是必得钦命参数,不然会报错

重大字参数:使用重要字传递参数时,参数顺序能够随便,解释器会基于参数名来同盟参数字传送递

暗许参数:调用函数时,若无传递参数,则会采纳暗中同意参数。

不定长参数:如传递列表,元祖,字典时,参数的个数不定长,能够使用(*)代表不定长,

>>> def foo(user):        #必须参数
...   print(user,'去旅游')    
... 
>>> foo('张三')
张三 去旅游
>>> foor()    #如不传递参数执行函数会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'foor' is not defined
>>> def foo(user,action):
...   print(action,'去了',user)   #通过关键字传递参数给函数实体调用,不用不按顺序
... 
>>> foo('李四','上班')
上班 去了 李四

>>> def foo(user,action='北京'):   #定义默认参数是必须在最后定义
...   print(user,'来自',action)
... 
>>> foo('zhangsan','shanghai')   #如指定则输出指定值
zhangsan 来自 shanghai
>>> foo('shangsan')   #如指定一个参数则输出默认值
shangsan 来自 北京

>>> def foo(user,where='北京',action='旅游'):  #定义默认参数
...   print(user,'去',where,action)
... 
>>> foo('zhangsan','shanghai','gongzuo')  #指定参数输出
zhangsan 去 shanghai gongzuo
>>> foo('lisi')   #如只指定一个参数则使用默认参数
lisi 去 北京 旅游
>>> foo('lisi',action='工作')  #在有多个默认参数时,需指定参数名传参
lisi 去 北京 工作
>>> foo('lisi',where='上海',action='学习')
lisi 去 上海 学习

>>> def show(*args):  #不定长传参
...   for i in args:
...     print(i)
... 
>>> show('zhangsan','lisi','wangwu')
zhangsan
lisi
wangwu
>>> l1 = [1,2,3,4]
>>> show(l1)
[1, 2, 3, 4]
>>> show(*l1)  #在列表传参是必须使用*来不定长传参
1
2
3
4

>>> def show(**kargs):    #两参数不定长传参,也就是字典传参
...   for i in kargs.items():
...     print(i)
... 
>>> show(name='zhangsan',age=9999)
('age', 9999)
('name', 'zhangsan')
>>> dict = {'k1':123,'k2':456,'k3':678}
>>> show(dict)     #在传参字典时会将字典当一个参数传入会报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: show() takes 0 positional arguments but 1 was given
>>> show(**dict)   #必须使用(**)将参数分隔传参
('k1', 123)
('k2', 456)
('k3', 678)

2. 函数调用

6、return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方再次回到贰个表明式。不带参数值的return语句重返None。

>>> def foo():
...   1 1
...   return
... 
>>> print(foo())  #默认返回None
None
>>> def foo():
...   1 1
...   return 0    #指定返回值
... 
>>> print(foo())
0
>>> def foo():
...   return 1 1
... 
>>> print(foo())
2
>>> def foo():
...   print(1 1)
...   return 1 2
... 
>>> print(foo())
2
3

概念二个函数:给了函数一个称呼,钦命了函数里满含的参数,和代码块结构。

7、变量效用域

Python 中,程序的变量并非在哪个地点都能够访谈的,访谈权限调节于那一个变量是在哪个地方赋值的。

变量的功效域决定了在哪部分程序能够访谈哪个特定的变量名称。Python的成效域一共有4种,分别是:

  • L (Local) 局地成效域
  • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
  • G (Global) 全局作用域
  • B (Built-in) 内建产生效域

以 L –> E –> G –>B 的条条框框查找,即:在部分找不到,便会去一些外的有个别找(例如闭包),再找不到就可以去全局找,再者去内建中找。

>>> m = 'girl'    #全局作用域变量
>>> def func(): 
...   m = 'boy'    #局部作用域变量
...   return m
... 
>>> func()     #优先使用局部作用域变量
'boy'
>>> print(m)   #但不改变全局作用域的变量
girl

>>> def foo():
...   num = x   100    #变量x没有定义会报错
...   return num
... 
>>> foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in foo
NameError: name 'x' is not defined
>>> x = 11   #定义一个全局变量
>>> foo()   #则函数会调用全局变量
111

>>> num = 100
>>> def func():
...   num = 200
...   x = num   100
...   return x
... 
>>> func()
300

>>> n = 10   #全局
>>> def foo():
...   global n   #使用global定义局部变量为全局变量,并会覆盖前面的变量值
...   n = 100
...   return n
... 
>>> foo()
100
>>> print(n)   #全局变量值会改变
100

>>> def foo():  #定义一个嵌套函数
...   num = 5
...   def bar():    #嵌套使用闭包作用域变量
...     print(num)
...   bar()
...   print(num)
... 
>>> foo()
5
5

>>> def foo():
...   num1 = 20
...   def bar():
...     z = 30
...     print(num1)
...   bar()
...   print(z)
... 
>>> foo()
20
Traceback (most recent call last):    #而当嵌套内闭包作用域在未定义时引用就会报错
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 7, in foo
NameError: name 'z' is not defined

>>> def foo():
...   m = 111
...   def bar():
...     n = 222
...     print(m n)    #在bar()函数中的m就是一个既不属于全局域又不属于局部域的闭包变量,它存活在一个函数的名称空间和作用域,即嵌套作用域
...   bar()
...   print(m)
... 
>>> foo()
333
111

def foo():
   num2 = 400
   def bar():
    print(num2)
    num2 = 333
    print(num2)
   bar()
foo()

Traceback (most recent call last):  #错误原因为num2为不可变类型,此处不能重新定义
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 7, in foo
  File "<stdin>", line 4, in bar
UnboundLocalError: local variable 'num2' referenced before assignment

def foo():
   num2 = [400]  
   def bar():
    print(num2[0])
    num2[0] = 333   #如果定义为列表则不会报错了
    print(num2[0])
   bar()
foo()
400
333

以此函数的大旨结构变成之后,你能够因此另二个函数调用实践,也足以直接从 Python 命令提醒符实践。

要使用方面那么些函数,能够调用它,调用它时只需输入greet_user()即可。

 

 二、无名氏函数

python 使用 lambda 来创建佚名函数。

所谓无名氏,意即不再选拔 def 语句那样规范的花样定义七个函数。

  • lambda 只是叁个表明式,函数体比 def 简单非常多。
  • lambda的本位是四个表明式,并不是一个代码块。仅仅能在lambda表明式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数具有自身的命名空间,且无法访问自身参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 就算lambda函数看起来只能写一行,却不均等C或C 的内联函数,后面一个的指标是调用小函数时不占用栈内部存款和储蓄器从而扩展运营作用。

3. 参数字传送递

在 python 中,类型属于对象,变量是一直不项指标:

a = [1, 5, 6,]

a = ["fate"]

以上代码中,[1, 5, 6] 是 List 类型,"fate" 是 String 类型,而变量 a 是从未有过项目,它只是是多个指标的引用(二个指南针),能够是指向 List 类型对象,也能够是指向 String 类型对象。

1、语法

lambda函数的语法只含有多少个话语

lambda [arg1 [,arg2....argn]]:expression

>>> funct1 = lambda x,y:x y     #生成一个匿名函数
>>> print(funct1(10,43))    
53
>>> funct2 = lambda x:x**3
>>> print(funct2(2))
8
>>> funct3 = lambda x,y=3,z=4:x y z   #参数可以设置默认值
>>> print(funct3(3))
10
>>> print(funct3(3,4,5))
12
>>> print(funct3(3,y=9))   #注意多参数传值时需指定参数名
16
>>> print(funct3(3,z=8,y=9))
20
>>> list(map(lambda x:x**3,[1,2,3,4,5]))  #使map生成序列
[1, 8, 27, 64, 125]
>>> list(map(lambda x,y:x y,[11,22,33,44],[1,2,3,4])) #多个参数传值,如不匹配则以最少为准
[12, 24, 36, 48]
>>> list(map((lambda x:x 5),range(10))) #使用迭代器
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> l1 = [(lambda x:x 5),(lambda x:x**2),(lambda x:x/2)] #生成可变列表
>>> print(l1[0](5),l1[1](3),l1[2](10))
10 9 5.0
>>> dict1 = {'k1':(lambda x:x**2),'k2':(lambda x:x**3),'k3':(lambda x:x**4)}
>>> print(dict1['k1'](2),dict1['k2'](2),dict1['k3'](2))  #生成可变字典
4 8 16

一、python3函数 函数是团组织好的,可重复使用的,用来落到实处单一,或相关联成效的代码段。 函数能增高使用的模块性,和代码...

可更换(mutable)与不足更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不足更动的靶子,而 list,dict 等则是能够修改的对象。

  • 不行变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里其实是后来成一个int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被放弃,不是更改a的值,也正是新生成了a。

  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第多少个成分值更换,自个儿la未有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数字传送递:

  • 不得变类型:看似 c 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,未有影响a对象自己。比方在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另几个复制的对象,不会潜移暗化 a 本身。

  • 可变类型:好像 c 的援引传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外界的la也会受影响

python 中一切都以对象,严特意义大家不能够说值传递照旧援用传递,大家应有说传不可变对象和传可变对象。

 

4. 参数

以下是调用函数时可选取的正式参数类型:

  • 须求参数
  • 重要字参数
  • 暗中同意参数
  • 不定长参数

 

5. 变量成效域

澳门新萄京官方网站,Python 中,程序的变量并非在哪个地点都足以采访的,访谈权限调节于那个变量是在何地赋值的。

变量的作用域决定了在哪部分程序能够访谈哪个特定的变量名称。Python的成效域一共有4种,分别是:

  • L (Local) 局地成效域
  • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
  • G (Global) 全局作用域
  • B (Built-in) 内建功效域

以 L –> E –> G –>B 的条条框框查找,即:在部分找不到,便会去部万分的片段找(举个例子闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

 

练习题:

规划三个函数,能够轻松生成两个二人的验证码,有高低写和数字

import random


def generate_code(code_len=4):
    """
    生成指定长度的验证码

    :param code_len: 验证码的长度

    :return: 验证码
    """
    all_chars ='0123456789qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM'
    ladt_pos = len(all_chars) - 1
    code = ''
    for _ in range(code_len):
        index = random.randint(0, ladt_pos)
        code  = all_chars[index]
    return code

给您二个文件,抽取后缀名

 1 def get_suffix(filename,has_dot=False):
 2     """
 3     获取文件名的后缀名
 4 
 5     :param filename: 文件名
 6     :param has_dot: 后缀名是否带‘.’
 7 
 8     :return: 文件的后缀名
 9     """
10     pos = filename.rfind('.')
11     if 0 < pos < len(filename) - 1:
12         index = pos if has_dot else pos   1
13         return filename[index:]
14     else:
15         return ''

双色球 - 6个白灰球(1~33)和1个水绿球(1~16)

 1 from random import randrange,randint
 2 
 3 
 4 def display(balls):
 5     for index, ball in enumerate(balls):
 6         if index == len(balls) - 1:
 7             print('|', end=' ')
 8         print('d' % ball, end=' ')
 9     print()
10 
11 
12 def random_select():
13     red_balls = list(range(1, 34))
14     selected_balls = []
15     for _ in range(6):
16         index = randrange(0, len(red_balls))
17         selected_balls.append(red_balls[index])
18         del red_balls[index]
19     selected_balls.sort()
20     selected_balls.append(randint(1, 16))
21     return selected_balls
22 
23 
24 def mian():
25     n = int(input('你要几注:'))
26     for _ in range(n):
27         display(random_select())
28 
29 
30 if __name__ == '__main__':
31     mian()

 

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